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L'Intelligenza Artificiale
al servizio della tua azienda

Ottimizza i processi e aumenta la produttività integrando soluzioni AI su misura.

Dalla strategia all'implementazione tecnica.

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Impatto dei sistemi di intelligenza artificiale nelle PMI 

30%

riduzione dei costi 

| Fonte: Len Solution

14%

aumento della produttività nel customer service

| Fonte: NBER

12%

aumento dei ricavi

| Fonte: Economy Magazine

25%

diminuzione del tempo su task di tipo knowledge-work

| Fonte: The Harward Crimson

Il boom dell'AI

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L'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando la tecnologia predominante del nostro tempo. Il mercato globale dell'IA crescerà da 189 miliardi di dollari nel 2023 a 4.800 miliardi di dollari entro il 2033.

|Fonte: UNCTAD

Dove oggi le aziende perdono soldi, tempo ed energie

o     Commerciale e Marketing

·

o     Customer Service e Post-vendita

·

o     Amministrazione e Back office

·

o     Produzione e Logistica

·

o     Management e Decisione

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Commerciale e Marketing

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Bisogno di generazione più rapida di contenuti (blog, social, newsletter), miglioramento delle campagne, segmentazione clienti e personalizzazione offerte.

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Una fase di transizione

L’intelligenza artificiale sta entrando nei processi aziendali, ma non in modo uniforme.
Molte PMI sono oggi in una fase intermedia, in cui serve chiarezza più che entusiasmo.

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Uso individuale, 

non aziendale

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Gli strumenti vengono usati da singole persone, senza regole condivise, processi definiti o integrazione nel lavoro quotidiano.

Adottare l'AI non basta

Molte aziende hanno già iniziato a usare strumenti di intelligenza artificiale.

Eppure, in molti casi, i benefici restano limitati o poco misurabili.

I problemi principali sono:

o     Uso individuale, non aziendale

·

o     Strumenti senza una direzione chiara

·

o     Nessun legame con i processi aziendali

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L’AI non è un pacchetto standard

Ogni progetto deve partire dai processi, dai dati disponibili e dagli obiettivi dell’azienda.
Il primo passo è capire processi, obiettivi e vincoli, senza soluzioni preconfezionate.

Servizi per introdurre l'AI nella tua impresa

o     Audit iniziale & Roadmap AI

·

o     Setup degli strumenti AI & Governance

·

o     Automazione e ottimizzazione processi

·

o     Agenti AI e sistemi multi-agente

·

o     Messa in produzione di soluzioni AI

·

o     Supporto continuativo

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Supporto continuativo

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Consulenza periodica su aggiornamenti, ottimizzazione, nuove funzioni IA e formazione continua del personale, con report a management e verifica dei risultati.

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Il valore non è nella tecnologia, ma nel metodo

L'Intelligenza Artificiale produce benefici quando è allineata ai processi aziendali, integrata nei flussi di lavoro e adottata in modo condiviso.

Per questo serve un approccio strutturata, non una semplice attivazione di strumenti.

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STEP 1

Analisi del processo

Partiamo da un’attività reale: ripetitiva, lenta, manuale o a basso valore aggiunto.

L’obiettivo è capire dove l’AI può migliorare il lavoro senza creare complessità inutile.

Cosa facciamo

• analizziamo il flusso attuale;

• individuiamo attività ripetitive e colli di bottiglia;

• valutiamo strumenti, dati disponibili e rischi.

 

Output

Mappa del processo e prime opportunità di miglioramento.

 

Esempio

Gestione di email ricorrenti, preparazione di preventivi, report periodici, ricerca documentale o inserimento dati.

Metodo operativo 

Dall’analisi del processo alla soluzione AI operativa, con un approccio graduale e misurabile.

1     Analisi del processo

·

2     Scelta del caso d'uso

·

3     MVP operativo

·

4     Implementazione e adozione

·

5     Monitoraggio e miglioramento

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Gli 8 principi chiave:

1     Prima il problema, poi la tecnologia

·

2     Valore concreto e misurabile

·

3     Semplicità, sostenibilità ed evoluzione

·

4     Controllo umano e responsabilità chiare

·

5     Architettura adeguata al contesto

·

6    Dalla sperimentazione all'adozione

·

7     Sicurezza e controllo degli accessi

·

8     Qualità e governo dei dati

PRINCIPIO 1

Prima il problema,

poi la tecnologia

Ogni progetto parte dal problema da risolvere e dal risultato atteso. L’AI viene utilizzata solo quando rappresenta la soluzione più efficace e sostenibile.

Esempi concreti di AI applicata

Progetti dimostrativi basati su problemi reali di PMI, sviluppati per mostrare come l'AI può essere integrata nei processi aziendali.

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Esempio di soluzione AI: Monitoraggio intelligente di materiali e componenti

Produzione      Acquisti      Previsioni     Supporto decisionale

Monitoraggio intelligente di materiali e componenti

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Esempio di soluzione AI: Gestione automatizzata degli ordini

Back office      Ordini      Automazione      Email

Gestione automatizzata degli ordini

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Esempio di soluzione AI: Gestione automatizzata delle richieste di appuntamento

Vendite     Customer service     Automazione     Agenda

Gestione automatizzata delle richieste di appuntamento

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Esempio di soluzione AI: Report automatici da riunioni e call

Management     Report     Riunioni      Automazione

Report automatici da riunioni e call

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Esempio di soluzione AI: Classificazione intelligente delle email

Email     Customer service     Priorità     Automazione

Classificazione intelligente delle email 

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Pensare l'AI nel tempo

Introdurre l’AI non è un intervento isolato, ma un percorso graduale.
L’obiettivo non è fare tutto subito, ma costruire valore nel tempo.

Valutiamo insieme se e dove l’AI può aiutarti

Non sai ancora se contattarmi?

Prima puoi approfondire il percorso di consulenza AI pensato per PMI e professionisti.

Ogni azienda ha esigenze, dati e persone diverse.
Una valutazione iniziale è utile per capire se l’intelligenza artificiale può portare valore concreto nella tua realtà e, in caso affermativo, in quali aree e con quali priorità.

Ing. Nicolas Viezzer

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